GEMELO DIGITAL EN CIRUGÍA: PREVENCIÓN DE LA “CAJA NEGRA” MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE ppetkov@medfac.sofia-uni.bg

 

GEMELO DIGITAL EN CIRUGÍA: PREVENCIÓN DE LA “CAJA NEGRA” MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE

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Bulgaria

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La cirugía moderna enfrenta el reto de combinar excelencia clínica con sostenibilidad y seguridad del paciente. El gemelo digital, en combinación con técnicas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI), abre un nuevo paradigma: la posibilidad de recrear, en un entorno virtual, el estado anatómico y funcional del paciente antes, durante y después de la intervención. De esta manera, es posible anticipar complicaciones como fugas anastomóticas, hemorragias o infecciones, y ajustar la estrategia quirúrgica en tiempo real.

El desarrollo del gemelo digital se fundamenta en la integración de datos multimodales: imágenes preoperatorias, variables hemodinámicas intraoperatorias, información sobre comorbilidades y evolución postoperatoria. Mediante algoritmos de aprendizaje automático y modelos predictivos, el gemelo se actualiza dinámicamente para reflejar la situación clínica del paciente.

La implementación del gemelo digital en cirugía permite: - Identificar de forma precoz a los pacientes con riesgo elevado de complicaciones. - Optimizar protocolos de recuperación (ERAS) y reducir la estancia hospitalaria. - Minimizar procedimientos innecesarios y, con ello, el impacto ambiental del acto quirúrgico. - Facilitar la enseñanza y la simulación quirúrgica en escenarios seguros.

El gemelo digital, complementado con Inteligencia Artificial Explicable, ofrece un horizonte innovador para la cirugía del futuro. Su potencial para prevenir la ‘caja negra’ de la cirugía permitirá no solo mejorar los resultados clínicos, sino también reducir los costes y el impacto ambiental, alineando la práctica quirúrgica con las exigencias de la medicina moderna.