IMPLICACIONES TEMPRANAS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL TRASPLANTE DE ÓRGANOS SÓLIDOS: UN ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO dra.aliza.marquez@gmail.conm

 

IMPLICACIONES TEMPRANAS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL TRASPLANTE DE ÓRGANOS SÓLIDOS: UN ANÁLISIS BIBLIOMÉTRICO

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La inteligencia artificial (IA) ha cobrado relevancia en medicina por su capacidad para automatizar procesos clínicos complejos. En el trasplante de órganos sólidos (TOS) se ha aplicado en la asignación de órganos, predicción de rechazo y manejo inmunosupresor. Este estudio evaluó su impacto científico mediante un análisis bibliométrico, identificando tendencias, países, instituciones y técnicas de IA asociadas.

Se realizó una búsqueda avanzada en PubMed, Scopus y Web of Science, incluyendo publicaciones hasta enero de 2025. Se consideraron artículos originales, revisiones y estudios clínicos sobre trasplante de riñón, hígado, corazón y pulmón. La selección se efectuó en modalidad doble ciego mediante la plataforma Rayyan. Para el análisis de coautorías y coocurrencia de palabras clave, se utilizaron VOSviewer y Bibliometrix. Los datos se organizaron por año, país, institución, autor y tipo de IA utilizada.

De 2,384 registros (1989–2025), 815 cumplieron los criterios de inclusión. Las publicaciones se agruparon en áreas como evaluación pretrasplante, asignación de órganos, inmunobiología, inmunosupresión personalizada, sobrevida del injerto y del paciente, monitoreo postoperatorio y complicaciones. Estados Unidos lideró en publicaciones, citas y TLS, destacando la Mayo Clinic como institución más productiva, seguida de China. Los tipos de IA más frecuentes fueron Machine Learning, Expert Systems y Deep Learning. El órgano más estudiado fue el riñón, seguido del hígado

La IA está transformando el TOS al optimizar la asignación de órganos, la predicción de riesgos y el manejo postoperatorio. Este análisis identifica referentes científicos y tendencias emergentes, e impulsa la colaboración multidisciplinaria.