CURVA DE APRENDIZAJE EN COLECISTECTOMÍA ROBÓTICA ASISTIDA POR DA VINCI: ANÁLISIS DE DATOS EN LOS PRIMEROS 123 CASOS CONSECUTIVOS escamilla_frida@outlook.com

 

CURVA DE APRENDIZAJE EN COLECISTECTOMÍA ROBÓTICA ASISTIDA POR DA VINCI: ANÁLISIS DE DATOS EN LOS PRIMEROS 123 CASOS CONSECUTIVOS

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Mexico

Oral only

La cirugía robótica ha demostrado beneficios en precisión, ergonomía y visualización. Sin embargo, la curva de aprendizaje constituye un factor clave para su adopción segura y eficiente. Este estudio describe la experiencia inicial de un equipo quirúrgico realizando colecistectomías robóticas con el sistema Da Vinci y cuantifica la evolución del desempeño operatorio. Evaluar la curva de aprendizaje basada en el tiempo en consola durante los primeros 123 casos consecutivos de colecistectomía robótica, así como documentar seguridad y resultados perioperatorios.

Estudio retrospectivo observacional. Se analizaron 123 pacientes sometidos a colecistectomía robótica. La curva de aprendizaje se construyó mediante el coeficiente de correlación de Pearson entre el número consecutivo de caso y el tiempo en consola, cuantificando la tendencia de mejora operatoria.

Se incluyeron 123 casos. El tiempo promedio en consola fue de 46.9 minutos. Se identificó una tendencia negativa significativa (r = –0.20), lo que indica reducción progresiva del tiempo operatorio conforme avanzó la experiencia del equipo. El sangrado se mantuvo bajo en todos los procedimientos. En los registros disponibles no se documentaron complicaciones mayores ni conversiones a cirugía abierta o laparoscópica.

La colecistectomía robótica asistida por Da Vinci mostró una curva de aprendizaje favorable y relativamente corta, con disminución progresiva del tiempo operadorio desde los primeros casos. Los resultados sugieren que, aun durante la fase inicial de adopción, el procedimiento es seguro, reproduce tiempos consistentes y mantiene baja morbilidad. La experiencia acumulada permite optimizar la eficiencia quirúrgica sin comprometer la seguridad del paciente.