CIRUGÍA ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DETECCIÓN INTRAOPERATORIA DE MÁRGENES TUMORALES manuel.solis28@anahuac.mx

 

CIRUGÍA ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DETECCIÓN INTRAOPERATORIA DE MÁRGENES TUMORALES

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El cáncer colorrectal es una de las neoplasias más prevalentes, con alta mortalidad por diagnóstico tardío, generalmente a los 70 años, y márgenes quirúrgicos positivos en hasta el 20% de las resecciones, esto incrementa la recurrencia y reduce la sobrevida. La Cirugía Robótica Da Vinci (CDV) ofrece una alternativa precisa y segura en regiones complejas como la pelvis. La confirmación de márgenes R0 aún depende del análisis histopatológico (AH) postoperatorio. La incorporación de inteligencia artificial (IA) a la CDV permitiría evaluaciones en tiempo real, optimizando la resección tumoral.

Se realizó una revisión narrativa para evaluar el AH intraoperatorio asistido por IA en cirugía oncológica digestiva. Se consultaron PubMed y Web of Science (2018–2024), seleccionando 10 estudios. Se excluyeron modelos no humanos, tumores extra-digestivos y artículos de opinión. El análisis estadístico se realizó en Google Colaboratory.

La CDV redujo la hospitalización a 4.5 días vs. 9.8 en cirugía abierta. Aunque el tiempo quirúrgico fue mayor en CDV, se observó menor pérdida sanguínea respecto a la cirugía laparoscópica (-42.11 ml, p < 0.001). El modelo ResNet-34 obtuvo 93.4% de precisión, 99.7% de sensibilidad y 97.7% de especificidad en biopsias teñidas con H&E. La ecografía intraoperatoria con contraste (CE-IOUS) usando Mask R-CNN alcanzó 96.5% de precisión.

La IA integrada en CDV mejorará la detección de márgenes R0 y reducirá las recurrencias y la hospitalización, factores críticos en pacientes de edad avanzada. Su implementación redefine la formación quirúrgica e impulsa nuevas guías clínicas para su adopción en cirugía oncológica en América Latina.